Inteligencia artificial aplicada a la educación – 1ra edicióneBook
estudiantes y directivos, Manual para docentes

SOBRE EL AUTOR

Alexander Ortiz Ocaña

Docente de planta a tiempo completo en la Universidad del Magdalena, Santa Marta, Colombia. Doctor en Ciencias Pedagógicas (Ph. D.) por la Universidad Pedagógica de Holguín, Cuba. Director del Doctorado en Ciencias de la Educación de la Universidad del Magdalena-Rudecolombia. Autor de más de 40 libros sobre pedagogía, currículo, didáctica, epistemología, pensamiento crítico-decolonial y metodología de la investigación. Ha impartido asesorías, talleres y conferencias en Cuba, Colombia, México, Brasil, Ecuador, Venezuela, Chile, Paraguay, Costa Rica y Panamá. Correo: alexanderortiz5000@gmail.com

TABLA DE CONTENIDO

Introducción

Capítulo 1. Introducción a la inteligencia artificial
1.1. Definición y alcance de la inteligencia artificial
1.2. Breve historia y evolución de la IA
1.3. Aplicaciones actuales y futuras de la IA

Capítulo 2. La transformación digital en el ámbito educativo
2.1. Impacto de las nuevas tecnologías en el aprendizaje
2.2. Herramientas digitales para la enseñanza y el aprendizaje
2.3. Desafíos y oportunidades para las instituciones educativas

Capítulo 3. Fundamentos de la inteligencia artificial en la educación
3.1. Conceptos básicos de IA
3.2. Breve descripción de la IA y su impacto en la educación
3.3. Beneficios y desafíos de la integración de IA en el ámbito educativo
3.4. Uso efectivo de dispositivos móviles en el aula
3.5. Aplicaciones y plataformas educativas
3.6. Seguridad y protección en entornos digitales

Capítulo 4. Aplicaciones de la inteligencia artificial en la educación
4.1. Personalización del aprendizaje y adaptabilidad curricular
4.2. Modelos de enseñanza personalizada con IA
4.3. Sistemas de tutoría virtual inteligente y adaptativa
4.4. Análisis de datos para mejorar el rendimiento académico
4.5. Herramientas para evaluar el progreso individualizado
4.6. Ejemplos reales de personalización del currículo mediante IA
4.7. Retos éticos y pedagógicos en la implementación de sistemas personalizados

Capítulo 5. Análisis predictivo y diagnóstico con inteligencia artificial
5.1. Uso de IA para identificar patrones de aprendizaje y rendimiento académico
5.2. Herramientas predictivas para detectar dificultades académicas con IA
5.3. Ejemplos reales de implementación de sistemas predictivos en instituciones educativas

Capítulo 6. Automatización de tareas administrativas y educativas
6.1. Gestión pedagógica automatizada con IA
6.2. Asistentes virtuales para docentes y estudiantes
6.3. Optimización de procesos educativos mediante IA
6.4. Casos de éxito en la optimización de procesos educativos mediante IA

Capítulo 7. Herramientas tecnológicas para el aula del futuro
7.1. Alfabetización y ciudadanía digitales
7.2. Competencias digitales para estudiantes y docentes
7.3. Ética y responsabilidad en línea

Capítulo 8. Desafíos y oportunidades de la educación 5.0
8.1. El futuro de la educación digital
8.2. Tendencias emergentes en tecnología educativa
8.3. Desafíos éticos y sociales en la era digital
8.4. Ética y privacidad en el uso de IA en la educación
8.5. Consideraciones éticas al implementar IA en entornos educativos
8.6. Protección de datos y privacidad en el contexto educativo

Capítulo 9. Transformación del rol del docente en un entorno tecnológico
9.1. Nuevas competencias requeridas para los docentes en la era de la IA
9.2. Desafíos y oportunidades en la integración de la IA en la labor docente
9.3. Casos prácticos de docentes adaptándose a entornos educativos basados en IA

Capítulo 10. Aplicaciones prácticas (software, apps, páginas web) para desarrollar los contenidos teóricos del libro
10.1. Currículo y didáctica
10.2. Formación del estudiante
10.3. Gestión del proceso educativo
10.4. Evaluación
10.5. Organización de instituciones educativas
10.6. Aprendizaje personalizado
10.7. Recursos adicionales
10.8. Usos diversos
10.9. Análisis detallado de cada una de las herramientas, incluyendo su descripción, desarrollo, características, ventajas, desventajas, utilidad, limitaciones y desafíos

Capítulo 11. El futuro de la educación tendencias y proyecciones
11.1. El futuro de la educación con inteligencia artificial
11.2. Escenarios futuros y proyecciones a largo plazo
11.3. Implicaciones sociales, económicas y culturales de la IA en el ámbito educativo