Fundamentos de epidemiologíaImpreso

Este libro va dirigido tanto a estudiantes como a profesionales de las ciencias de la salud, pero también a otros profesionales que en su oficio tiene conexiones con el campo de la salud.

Autor

Kahl-Martin Colimon
Médico y Cirujano (Universidad Nacional, Colombia). Estudios en Salud Pública (Universidad de Antioquia, Colombia). Estudios en Epidemiología (Universidad de Harvard, Estados Unidos de América). Profesor visitante en España y El Caribe. Profesor de Epidemiología (Universidad de Antioquia, Colombia).

Contenido

UNIDAD I

1. Epidemiología: definición y campos de aplicación

1.1. Definición de la epidemiología

1.2. Usos de la epidemiología Resumen

Referencias bibliográficas

2. Historia natural y social de la enfermedad. Esquemas de prevención

2.1. Historia natural de la enfermedad

2.2. Historia social de la enfermedad

2.3. Estrategia de prevención

2.3.1. Promoción de la salud

2.3.2. Prevención de la enfermedad

Resumen

Referencias bibliográficas

3. Variable epidemiológica

3.1. Generalidades sobre la noción de variable

3.1.1. Naturaleza de la variable

3.1.2. Escala de medición

3.1.3. Relación de las variables

3.2. Fuentes de variabilidad epidemiológica

3.2.1. Factor de riesgo

3.2.2. Efecto

3.3. Inferencia

3.3.1. Tamaño de la muestra

3.3.2. Población de referencia

3.3.3. Condiciones para la inferencia

Resumen

Referencias bibliográficas

4. Medidas de frecuencia

4.1. Noción de frecuencia y distribución de frecuencia

4.1.1. Frecuencia absoluta y frecuencia relativa

4.1.2. Distribución de frecuencia

4.2. Concepto de razón, proporción y tasa

4.2.1. Generalidades sobre razón y proporción

4.2.2. Discusión del concepto de tasa

4.2.3. Nociones de probabilidad y teorema de BayesApéndice Demostración del teorema de Bayes

Resumen

Referencias bibliográficas

5. Indicadores de frecuencia de la morbilidad y de la mortalidad

5.1. Ilustración gráfica de incidencia, prevalencia y mortalidad

5.2. Incidencia

5.2.1. Proporción de incidencia

5.2.2. Tasa de incidencia

5.3. Prevalencia

5.3.1. Medidas de frecuencia de la prevalencia

5.3.2. Indicadores de prevalencia

5.4. Mortalidad

5.5. Relación entre incidencia, prevalencia y mortalidad

5.5.1. Relación entre incidencia, prevalencia de punto y de período

5.5.2. Diferencias entre incidencia y prevalencia

5.5.3. Relación entre prevalencia y mortalidad: letalidad

5.5.4. Relación entre incidencia y mortalidad

Resumen

Referencias bibliográficas

UNIDAD II

6. Análisis longitudinal y análisis transversal

6.1. Aspectos generales

6.2. Noción de cohorte

6.2.1. Cohortefija

6.2.2. Cohorte dinámica

6.3. Cálculo de la incidencia en una cohorte

6.3.1. Cálculo de la incidencia en una cohorte fija

6.3.2. Cálculo de la incidencia en una cohorte dinámica

6.3.3. Diferencia entre tasa de incidencia y proporción de incidencia

6.4. Análisis transversal: determinación de la prevalencia 6.4.1. Determinación de la prevalencia de punto6.4.2. Aspectos que influyen sobre la prevalencia

6.4.3. Algunas aplicaciones de los datos de prevalencia en la investigación

6.5. Mortalidad

Resumen

Referencias bibliográficas

7. Tabla de vida y análisis de supervivencia

7.1. Aspectos generales

7.2. Construcción de una tabla de vida abreviada7.2.1. Información básica

7.2.2. Cálculo de la mortalidad, de la probabilidad de muerte

7.2.3. Elementos esenciales en la tabla de vida

7.2.4. Ejemplo numérico para una tabla de vida abreviada

7.3. Años de vida potenciales perdidos (AVPP)

7.3.1. Información básica para la tabla de los años de vidapotenciales perdidos

7.3.2. Elementos esenciales para la tabla de los años de vida potenciales perdidos

7.4. Análisis de supervivencia

7.4.1. Información básica para la tabla de supervivencia a partir de cohortes

7.4.2. Elementos esenciales para la tabla de supervivencia a partir del análisis de cohortes

7.4.3. Curva de supervivencia para análisis de cohortes

7.5. Análisis de supervivencia por el método de Kaplan-Meier

7.5.1. Información básica para construcción de curva de supervivencia por Kaplan-Meier

7.5.2. Límites de confianza para la curva de supervivencia por el método de Kaplan-Meier

7.5.3. Función de riesgo en el análisis de supervivencia Resumen

Referencias bibliográficas

8. Métodos de comparación para variables cualitativas y cuantitativas

8.1. Aspectos generales de la comparación

8.2. Comparación para variables cualitativas

8.2.1. Comparación de una proporción con un patrón

8.2.2. Comparaciones de dos proporciones independientes

8.2.3. Comparación de proporciones en grupos pareados. Prueba de MacNemar

8.2.4. Prueba de Chi-cuadrado para la bondad del ajuste

8.2.5. Prueba de χ2 para independencia con más de dos grupos

8.3. Comparación para variables cuantitativas

8.3.1. Variables cuantitativas y comparación de medias

8.3.2. Comparación de una variable cuantitativa en dos grupos independientes

8.3.3. Comparación para dos grupos cuantitativos pareados oequiparados

8.3.4. Comparación de tres o más medias

8.3.5. ANOVA de dos sentidos o de dos vías Resumen

Referencias bibliográficas

9. Pruebas de significación. Chi-cuadrado – Prueba de z

9.1. Aspectos generales de las pruebas de significación

9.2. Diferentes pruebas de significación para la asociación

9.3. Pruebas del Chi-cuadrado y pruebas de z

9.3.1. Chi-cuadrado 9.3.2. La prueba de z

9.3.3. Ejercicio: Chi-cuadrado

9.3.4. Ejercicio: pruebas de significación

Resumen

Referencias bibliográficas

10. Uso de los conceptos de correlación y regresión

10.1. Correlación

10.1.1. Determinación del coeficiente de correlación de Pearson

10.1.2. Supuestos en la correlación

10.1.3. Consideraciones con respecto a la correlación 10.2. Regresión lineal simple

10.2.1. Ecuaciones de regresión y su cálculo

10.2.2. Prueba de hipótesis y estimación de intervalo para la intersección a y la pendiente b

10.2.3. Predicción con la ecuación de regresión

10.2.4. Comparación de dos líneas de regresión10.3. Uso de correlación y regresión

10.3.1. Análisis de residuales

10.3.2. Conducta para observaciones lineales

10.3.3. Las bandas de confianza

10.3.4. Errores frecuentes en regresión

10.3.5. Paralelos entre correlación y regresión10.3.6.Regresión múltiple

Resumen

Referencias bibliográficas

11. Correlación de rangos ρ (rho) de Spearman e índice de Kappa k

11.1. Correlación de rangos ρ (rho) de Spearman

11.1.1. Indicaciones para la correlación de rangos ρ (rho) de Spearman

11.1.2. Cálculo de la ρ (rho) de Spearman

11.1.3. Pruebas de significación para la rho de Spearman

11.1.4. Intervalo de confianza para la rho de Spearman

11.2. Índice de Kappa (k)

11.2.1. Pasos para el cálculo del índice de Kappa (k)

11.2.2. Determinación del índice de Kappa (k)

11.2.3. Prueba de significación y estimación de intervalo del índice de Kappa (k)

11.2.4. Criterios de validez de las mediciones

11.2.5. Interpretación del índice de Kappa (k)

11.2.6. Dificultades y mal uso en el empleo y la interpretación del índice de Kappa (k) Resumen

Referencias bibliográficas

12. Muestreo y tamaño de muestra

12.1. Muestreo

12.1.1. Aspectos generales

12.1.2. Razones para efectuar el muestreo

12.1.3. Tipos de muestreo

12.2. Tamaño de muestra

12.2.1. Consideraciones con respecto al tamaño de muestra12.2.2. Tamaño de muestra para datos cualitativos

12.2.3. Determinación del tamaño de la muestra para datos cuantitativos

12.2.4. Cálculo del tamaño de muestra para el análisis multivariado y otras situaciones epidemiológicas

12.3. Tamaño de muestra según el tipo de estudio

12.3.1. Cálculo del tamaño de la muestra para el estudio descriptivo

12.3.2. Cálculo del tamaño de muestra en los estudio de cohorte y experimentales

12.3.3. Cálculo del tamaño de muestra en los estudios de casosycontroles

Resumen

Referencias bibliográficas

UNIDAD III

13. Estrategia de la epidemiología y proceso de causalidad

13.1. Bases fundamentales de la estrategia de la epidemiología

13.1.1. Reunión de los hechos

13.1.2. Formulación de la hipótesis

13.1.3. Verificación o prueba de hipótesis

13.2. Proceso de causalidad en la relación de variables

13.3. Comparación y asociación

13.3.1. Comparación

13.3.2. Causalidad y asociación

13.4. Clasificación de los estudios epidemiológicos13.4.1. Estudios descriptivos

13.4.2. Estudios de cohorte

13.4.3. Estudios de “casos y controles”

13.4.4. Estudios experimentales o de intervención

13.5. Criterios para la selección de un determinado tipo de estudio epidemiológico

13.6. Análisis del estudio epidemiológico

Resumen

Referencias bibliográficas

14. Estudios descriptivos

14.1. Aspectos generales

14.1.1. Descripción del problema

14.1.2. Frecuencia del evento

14.1.3. Formulación y pruebas de hipótesis

14.2. Variables epidemiológicas de persona, de tiempo y de lugar14.2.1. Variables de persona 14.2.2. Variables de tiempo 14.2.3. Variables de lugar

14.2.4. Combinación de las variables de persona, tiempo y lugar

14.3. Clasificación de los estudios epidemiológicos descriptivos14.3.1. Estudio transversal o de corte 14.3.2. Estudio longitudinal

14.4. Diferentes modalidades de los estudios epidemiológicos descriptivos

14.4.1. Encuestas de morbilidad

14.4.2. Encuesta de prevalencia

14.4.3. Estudio de una población

14.4.4. Estudios de categorías de una población 14.4.5.Estudio de institución

14.5. Análisis e interpretación

14.5.1. Categoría de interés epidemiológico: cierre de campo

14.5.2. Análisis cronológico

14.5.3. Problemas y errores que pueden afectar la validez del análisis y la inferencia

14.5.4. Alcance y limitación del estudio descriptivo

14.5.5. Problemas relacionados con la ética

Resumen

Referencias bibliográficas

15. Estudio de cohorte

15.1. Aspectos generales

15.1.1. Criterios para la selección de un estudio de cohorte

15.1.2. Ventajas y desventajas del estudio de cohorte

15.1.3. Consideraciones en el estudio de cohorte

15.1.4. Determinación del factor de riesgo y del efecto

15.2. Información sobre la exposición al factor de riesgo

15.2.1. Fuentes de información

15.2.2. Variación en la exposición

15.3. Información sobre el efecto

15.3.1. Definición del efecto

15.3.2. Determinación del efecto

15.3.3. Posición del efecto

15.3.4. Salida del estudio

15.3.5. Fuente de información del efecto

15.4. Selección de la cohorte de estudio

15.4.1. Grupos sometidos a una determinada exposición

15.4.2. Grupo especial 15.4.3. Cohorte geográfica

15.5. Selección de la(s) cohorte(s) de comparación

15.6. Análisis e interpretación

15.6.1. Pautas generales para el análisis

15.6.2. Cálculo de riesgos en estudio de cohorte

15.6.3. Análisis estadístico esencial en los estudios de cohorte

15.6.4. Análisis estratificado

15.6.5. Análisis equiparado

15.6.6. Análisis multivariado

15.6.7. Inferencia

15.7. Problemas relacionados con el análisis y su interpretación

15.7.1. Problemas relacionados con el factor de riesgo y el efecto

15.7.2. Problemas de seguimiento de las cohortes

15.7.3. Problemas relacionados con errores en el análisis

15.7.4. Problemas de ética

Resumen

Referencias bibliográficas

16. Estudios de casos y controles

16.1. Generalidades

16.1.1. Consideraciones para el estudio de “casos y controles”

16.1.2. Criterios para la selección de un estudio de “casos y controles”

16.1.3. Determinación del factor de riesgo y del efecto

16.1.4. Ventajas y desventajas del estudio de casos y controles

16.2. Información sobre exposición al factor de riesgo

16.2.1. Fuentes de información

16.2.2. Medición de la exposición

16.2.3. Problemas de comparabilidad

16.2.4. Validez de la información

16.3. Información sobre el efecto o la enfermedad

16.3.1. Clasificación de la enfermedad

16.3.2. Morbilidad y mortalidad

16.4. Selección de casos

16.4.1. Definición del caso

16.4.2. Fuentes de los casos

16.4.3. Medidas de frecuencia

16.4.4. Criterio de selección

16.5. Selección de los controles

16.5.1. Definición del control

16.5.2. Fuente del grupo de control

16.5.3. Criterios de selección del control

16.6. Análisis e interpretación del estudio de casos y controles

16.6.1. Análisis del estudio de casos y controles de tipo común

16.6.2. Análisis estadístico esencial en los estudios de casos Y controles

16.6.3. Análisis equiparado en estudios de casos y controles

16.6.4. Análisis estratificado en estudios de “casos y controles”

16.6.5. Análisis multivariado en estudios de “casos y controles”16.6.6. Interpretación

16.7. Problemas relacionados con el análisis e inferencia en el estudio de “casos y controles”

16.7.1. Problemas referidos al factor de riesgo y al efecto

16.7.2. Problemas referidos a la comparación de los grupos de estudio y de control

16.7.3. Problemas referidos a la validez de las conclusiones

16.7.4. Problemas relacionados con la inferencia

16.7.5. Problemas de ética

Resumen

Referencias bibliográficas

17. Estudios experimentales o de intervención

17.1. Aspectos generales

17.1.1. Manipulación y aleatorización

17.1.2. Asignación y determinación

17.1.3. Asignación del factor de exposición

17.1.4. Determinación del efecto

17.1.5. Estudio secuencial

17.1.6. Estudio ciego y doble ciego

17.2. Población de referencia, población experimental y grupoexperimental

17.2.1. Población de referencia

17.2.2. Población experimental

17.2.3. Grupo experimental

17.3. Grupo de estudio y grupo control

17.4. Programa de estudio y programa de control

17.4.1. Programa de estudio

17.4.2. Programa de control

17.5. Análisis e interpretación

17.5.1. Principales etapas y niveles del plan de análisis

17.5.2. Consideraciones iniciales respecto al análisis

17.5.3. Consideraciones adicionales con respecto al análisis

17.5.4. Análisis de los riesgos en el estudio de intervención

17.5.5. Aspectos del NNT (número necesario para tratar) y

NNH (número necesario para causar un efecto adverso)

17.5.6. Algunos problemas referentes a diferentes niveles y

etapas del plan de análisis del estudio experimental Resumen

Referencias bibliográficas

UNIDAD IV

18. Enfoque epidemiológico de riesgo

18.1. Generalidades: nociones de riesgo

18.1.1. Riesgo sin considerar la exposición a los factores de riesgo

18.1.2. Riesgo en función de exposición a factores de riesgo

18.1.3. Riesgos competitivos y potencialización de riesgos

18.2. Cálculo del riesgo en los estudios poblacionales18.2.1. El riesgo relativo (RR)

18.2.2. Riesgo atribuible a un factor de riesgo (RA)

18.2.3. Relación entre riesgo relativo y riesgo atribuible al factor de riesgo

18.2.4. Porcentaje del riesgo atribuible al factor de riesgo (RA%)

18.2.5. Riesgo atribuible al factor de riesgo en la población (RAP)

18.2.6. Porcentaje del riesgo atribuible al factor de riesgo en la población (RAP%)

18.3. Estimación de los riesgos en estudios no poblacionales

18.3.1. Estudio de cohorte no representativo de la población

18.3.2. Estudios de casos y controles no representativos de la población

Resumen

Referencias bibliográficas

19. Prueba tamiz

19.1. Generalidades

19.1.1. Criterio de prueba: sensibilidad, especificidad, valor predictivo

19.1.2. Utilidad de la prueba de filtración

19.1.3. Importancia del valor predictivo de la prueba

19.2. Valor de la prueba de filtración o tamizado y su interpretación según la prevalencia de la enfermedad

19.3. Valor predictivo de una prueba tamiz determinado por el empleo del teorema de Bayes

19.3.1. Estimación del valor predictivo a partir del teorema de Bayes

19.3.2. Variación del valor predictivo con la sensibilidad, la especificidad y la prevalencia 19.4. Análisis e interpretación

19.4.1. Consideraciones

19.4.2. Finalidad del programa tamiz

19.4.3. Evaluación del programa de tamizado19.4.4.Interpretación

Resumen

Referencias bibliográficas

20. Evaluación de procedimientos diagnósticos como ayuda a la toma de decisión en salud

20.1. Valoración de procedimientos para diagnóstico con el modelo del umbral

20.2. Medición de la exactitud de procedimientos diagnósticos

20.3. Métodos para toma de decisión: análisis de sensibilidad 20.3.1. Método de la tabla de dos por dos 20.3.2. Método del árbol de decisiones20.3.3. Método del teorema de Bayes

20.3.4. Método de la razón o proporción de probabilidades20.3.5.Observaciones

20.4. Toma de decisiones clínicas

20.4.1. Componentes de la toma de decisión

20.4.2. Toma de decisiones para un paciente20.4.3. Análisis de sensibilidad

20.4.4. Toma de decisión sobre políticas de salud pública ResumenReferencias bibliográficas

21. Vigilancia epidemiológica en salud

21.1. Generalidades

21.1.1. Objetivos de la vigilancia epidemiológica en salud

21.1.2. Elementos de la vigilancia epidemiológica en salud

21.1.3. Utilidad de la vigilancia epidemiológica en salud 21.2. Sistema de información 21.2.1. Características de la información 21.2.2. Fuentes de información

21.2.3. Recolección y notificación de la información

21.2.4. Análisis e interpretación de la información 21.3. Parte operativa y estrategia 21.3.1. Bases de la parte operativa

21.3.2. Requisitos para establecer un sistema de vigilancia epidemiológica en salud

21.3.3. Tipos de vigilancia

21.3.4. Responsabilidad de cada nivel de atención

21.3.5 Utilidad del laboratorio de salud pública en la vigilancia

21.3.6. Pautas para medidas de acción

21.3.7. Estrategia administrativa

21.4. Problemas para montar el sistema de vigilancia en salud

21.4.1. Criterios de confiabilidad en el dato

21.4.2. Ausencia de registros apropiados

21.4.3.Subregistro

21.4.4. Dificultades en el procesamiento de los datos

21.4.5. Difusión de la información

21.4.6. Problemas de recursos

21.5. Evaluación del sistema de vigilancia

21.5.1. Evaluación administrativa

21.5.2.Evaluación en el terreno

21.5.3. Evaluación de la red de vigilancia

Resumen

Referencias bibliográficas

UNIDAD V

22. Errores, sesgos y su control

22.1. Generalidades

22.2. Error de muestreo

22.3. Error de medición

22.3.1. Aspectos del investigador

22.3.2. Aspectos del sujeto observado

22.3.3. Aspectos de los instrumentos

22.4. Error alfa (α) y error beta (β) en la determinación de un evento epidemiológico

22.5. Error de clasificación en la determinación de los eventos epidemiológicos

22.5.1. Error por exceso en los criterios de la determinación de la enfermedad

22.5.2. Error por defecto o disminución de criterios en la determinación de la enfermedad

22.5.3. Error por aumento o exceso de criterios en la determinación del factor de riesgo

22.5.4. Error por defecto o por disminución de criterios en la determinación del factor de riesgo

22.5.5. Interpretación con error a la vez en la clasificación de la enfermedad y del factor de riesgo

22.6. Errores sistemáticos: sesgos

22.6.1. Sesgos de información

22.6.2. Sesgos de selección

22.6.3. Sesgos de confusión

22.7. Control de variables de confusión

22.7.1. Por la aleatorización

22.7.2. Por la restricción

22.7.3. Por la estratificación

22.7.4. Por el equiparamiento o emparejamiento

22.7.5. Por el análisis multivariado

22.7.6. Relación entre los procedimientos de aleatorización, estratificación y equiparamiento

22.8. Error en la inferencia y error residual Resumen

Referencias bibliográficas

23. Ajuste de tasas y proporciones

23.1. Generalidades

23.1.1. Necesidad del ajuste de tasas o de proporciones

23.1.2. Condiciones mínimas para el ajuste de tasas o de proporciones

23.1.3. Información necesaria para el ajuste de tasas o de proporciones

23.1.4. Justificación del ajuste de tasas o de proporciones

23.2. Método para el ajuste de tasas (directo e indirecto)

23.2.1. Ajuste o estandarización por el método directo

23.2.2. Ajuste o estandarización por el método indirecto

23.3. Estandarización por variables diferentes a la edad

Resumen

Referencias bibliográficas

24. Análisis estratificado y ajuste del riesgo relativo

24.1. Generalidades

24.2. Estudio de cohorte de tipo proporción

24.2.1. Paso 1: estratificación

24.2.2. Paso 2: estimación del riesgo relativo para cada estrato o categoría

24.2.3. Paso 3: cálculo del Chi-cuadrado en cada j estrato

24.2.4. Paso 4: obtención del factor de ponderación wj en cadaestrato

24.2.5. Paso 5: cálculo del riesgo relativo global ajustado

24.2.6.Paso 6: interpretación

24.3. Estudio de cohorte de tipo densidad o tasa

24.3.1.Paso 1: estratificación

24.3.2. Paso 2: estimación del riesgo relativo RRj (razón de densidades o de tasas) en cada categoría o estrato

24.3.3. Paso 3: cálculo del Chi-cuadrado en cada estrato

24.3.4. Paso 4: cálculo del factor de ponderación wj

24.3.5. Paso 5: cálculo del riesgo relativo global ajustado 24.3.6.Paso 6: interpretación

24.4. Estudio de casos y controles

24.4.1.Paso 1: estratificación

24.4.2. Paso 2: estimación del riesgo relativo o razón de disparidades para cada estrato

24.4.3. Paso 3: cálculo del Chi-cuadrado para cada estrato

24.4.4. Paso 4: obtención del factor de ponderación wi en cadaestrato

24.4.5. Paso 5: estimación del riesgo relativo global ajustado 24.4.6.Paso 6: interpretación

24.5. Ejemplo numérico para estudio de cohorte, tipo densidad24.5.1. Paso 1: estratificación

24.5.2. Paso 2: cálculo del riesgo relativo en cada estrato

24.5.3. Paso 3: cálculo del Chi-cuadrado en cada estrato

24.5.4. Paso 4: cálculo del factor de ponderación wj en cada estrato

24.5.5. Paso 5: obtención del riesgo relativo global ajustado 24.5.6. Paso 6: interpretación

24.6. Ejemplo numérico para el estudio de casos y controles24.6.1. Paso 1: estratificación

24.6.2. Paso 2: estimación del RRi en cada i estrato

24.6.3. Paso 3: obtención del Chi-cuadrado en cada i estrato

24.6.4. Paso 4: cálculo del factor de ponderación wi en cada estrato

24.6.5. Paso 5: estimación del riesgo relativo global ajustado

24.6.6. Paso 6: interpretación

Resumen

Referencias bibliográficas

25. Equiparamiento

25.1. Aspectos generales

25.1.1. Tipos de equiparamiento

25.1.2. Justificación o utilidad del equiparamiento

25.1.3. Criterios de equiparamiento 25.1.4.Sobre-equiparamiento

25.2. Equiparamiento en el estudio de casos y controles

25.2.1. Análisis equiparado en estudios de casos y controles

25.2.2.Relación de equiparamiento

25.2.3. Evaluación de la justificación del equiparamiento

25.3. Equiparamiento o emparejamiento en el estudio de cohorte

Resumen

Referencias bibliográficas

26. Introducción a métodos estadísticos para variables múltiples

26.1. Análisis de dos variables en un grupo

26.2. Planteamiento con dos grupos de individuos

26.3. Planteamiento para el análisis de más de dos variables

26.4. Métodos de análisis para uso de variables múltiples

26.4.1. Regresión logística

26.4.2. Análisis de la función discriminante

26.4.3. Análisis del logaritmo lineal (loglineal)

26.4.4. Regresión múltiple

26.4.5. Variables de confusión y análisis de covarianza (ANCOVA)

26.4.6. Predicción de un resultado censurado.

Modelo de riesgos proporcionales de Cox

26.4.7. Otros métodos de análisis para variables múltiples, con variable dependiente cuantitativa Resumen

Referencias bibliográficas

27. Diseño de investigación en salud

27.1. Anteproyecto

27.2. Diseño

27.2.1. Título

27.2.2. Introducción

27.2.3. Marco teórico

27.2.4. Especificación de la idea particular

27.2.5. Planteamiento metodológico

27.2.6. Aspectos administrativos

27.2.7. Dificultades anticipadas y su posible solución

27.2.8. Viabilidad y factibilidad, problemas éticos y legales

27.2.9. Bibliografía27.2.10.Prueba piloto

27.2.11.Esquema del diseño de investigación

27.3. Ejecución de la investigación

27.3.1. Recolección de datos

27.3.2. Procesamiento de datos

27.3.3. Análisis del resultado

27.4. Informe científico

27.4.1. Introducción

27.4.2. Materiales y métodos

27.4.3. Resultados

27.4.4. Discusión e interpretación

27.4.5. Conclusiones

27.4.6. Resumen

27.4.7. Bibliografía

Resumen

Referencias bibliográficas

Glosario

Índice analítico alfabético

Edición: Tercera
Año: 2018
ISBN: 9789588843759
Páginas: 590
Dimensiones: N/D
Formato: Impreso
Idioma: Español
Área: Ciencias de la salud
Categorías: [MBNS] Epidemiología y estadística médica